全球智能网络

它不是聊天机器人,它是一个 数字有机体

一个多智能体生态系统,实时运营你的公司,通过集体智能和9层进化架构预见挑战。

51 个智能体 9 层 24/7
发现机会 IA

连接你的技术栈、渠道和模型

WhatsAppTelegramDiscordGmailClaudeGeminiOpenAIPostgreSQLNeo4jQdrant

01你的辖区 · Milano

面向 Milano 企业的 AI 智能体与自动化

Milano 汇聚了金融、时尚、设计、咨询,以及欧洲最密集的创业生态之一。在如此激烈的市场里,差距在于运营速度:实时处理线索、事务和报表的 AI 智能体,把团队从重复性工作中解放出来。

本地重点行业

01

金融 & 金融科技

为银行、保险和金融科技自动化上手流程、文件核查和报表。

02

时尚 & 设计

用可同步 CRM 与电商的智能体,管理陈列室、批发订单和季节性目录。

03

咨询 & 创业

为事务所和 scale-up 持续更新的商务管道、提案和知识库。

Milano 用例

1

实时甄别线索

智能体在来自 Milano 展会和活动的线索冷却之前,对其进行丰富和分配。

2

自动化财务报表

现金、到期和 KPI dashboard 实时更新,无需手工表格。

3

批发订单管理

在单一流程中同步陈列室订单、库存和开票。

4

始终鲜活的知识库

流程和合同已索引,团队可用自然语言查询。

常见问题 · Milano

你们与 Milano 的金融行业企业合作吗?

可以。生态可与银行、保险和金融科技的系统集成,具备企业级安全和完整审计。

使用平台需要在 Milano 设点吗?

不需要:平台在云端,可远程启用,并为本地企业提供专属上手支持。

它能对接我的管理系统吗?

可以,对接主流 CRM 和管理系统而不取代它们,加上 AI 智能体和实时 dashboard。

02问题

你的一天本不该如此。

工具之间互不相通,重复性工作吞噬时间,AI 项目又死在试点阶段。缺的不是 AI —— 缺的是一个真正能执行的系统。

被杂务淹没
邮件、跟进、报告、CRM:一天中有 70–80% 花在重复上,而不是花在决策上。
受阻的试点
86% 的智能体项目死在试点:没有治理、记忆和信任就无法规模化。
丢失的上下文
每个工具只了解一个片段。没有谁实时看到企业的全貌。

如果工作能自己完成 — 在你的规则之下 ?

温暖却诚实。绝不逢迎。

它不会说你想听的话,而是告诉你需要知道的——以证据为锚,拥有自己的判断与对每个决策的记忆。一个与你共同进化的数字有机体。

03工作原理

分层模型,五个步骤

你创建自己的 workspace;领域在其中运转;每个领域里智能体执行流程;一切最终落到可交付的文档上。

01 →
Workspace
人类成员与智能体、权限和共享记忆 —— 即 knowledge fabric.
02 →
领域
销售、市场、财务、法务、支持、运营 —— 每个都有各自的工具,通过 MCP.
03 →
智能体
各司其职的专家:研究员、撰稿人、分析师、审核员和 compliance.
04 →
工作流
顺序、并行、层级或点对点 —— 始终带有 共享状态.
05 ◆
文档
可见的成效: PDF、提案、审计 带品牌,可直接交付给客户。
Human-in-the-loop
在敏感步骤,流程会停下来等你审核或批准。AI 吸收重复性工作;高价值的判断仍交由人类。 这正是把演示和可靠产品区分开的那一点。

04自主工作进行时

51 个智能体,同一套层级

自组织团队:领导者拆解任务,专家并行执行,验证者在综合前进行校验。每个智能体都是各自领域的专家。

第 0 层 · 治理 Sovereign
CEO · Tyr 决策
Saga · 编排器 规划
7高管 第 2 层
12Manager 第 3 层
26专家
6NID
自我组织
检测器组建团队:单个智能体、一个团队或跨团队。
同行验证
当有 2 名以上专家时,验证者会在领导者综合之前进行校验。
11 个企业支柱
财务、市场、研发、基础设施、安全、运营、人力资源等。

05工作流程

只需描述,即可创建任意流程。

模型灵感来自社区最常用的流程:带知识库的 AI 智能体、邮件分诊、线索评分、发票等。选择一个用例,看着生态一步步执行它 —— 无需编写代码。

流程 · 线索捕获 实时
Upsell
跟进
触发器 ✓ 已激活
当一笔交易发生变化 交易
当交易状态更新时触发。
✓ 已完成
分支 条件
路由到追加销售或跟进。
✓ 已完成
加入序列 序列
归入「Power user upsell」。
加入序列 序列
归入「跟进」。

06代理式记忆

一种不会遗忘要事的记忆。

这不是聊天记录:它是一个四层的知识有机体,具备生物式衰减、跨层巩固和认知论校验。如今它像大脑一样确立优先级,并在共同出现的内容之间编织关联:被使用的会增强,噪声会被归档。

L1
战术
执行轨迹与即时上下文。
快速衰减 · 智能体私有
L2
学习
归纳模式与经验教训。
慢 1.5 倍 · 私有
L3
领域
支柱的集体知识。
慢 3 倍 · 共享
L4
企业
主权保险库:指令与战略事实。
永不衰减 · 仅 Sovereign 可写

仿生认知

如今它像大脑一样确立优先级。

已上生产

它不只是存储和检索。它会优先处理此刻相关的内容(ACT-R),关联共同出现的记忆(Hebbian),抵抗对情感强烈内容的遗忘(效价),并将各类信号融合为一个稳健的分数(RRF)。它为每个智能体而生 —— 聊天、任务和团队专家皆是如此。

ACT-R 激活排名
按近期性 × 频率对记忆排序,而不仅按重要性 —— 检索此刻在认知上相关的内容。
已激活
RRF 融合融合
将词汇、语义和图谱融合为一个稳健的分数。多跳和时间查询更加牢靠。
已激活
Hebbian 连接STDP
被一起检索的记忆会在 Neo4j 中编织 ASSOCIATED 边:一种源于使用的关联结构。
已激活
闪光灯效价显著性
强烈的事件 —— 错误、你的纠正 —— 会抵抗遗忘。带有情感负荷的记忆不会被抹去。
已激活
dream 周期 + 修剪SLEEP-TIME
在生态休眠时,它巩固 L2→L3 并修剪薄弱或陈旧的 Hebbian 边。周期性的认知清洁。
已激活
无处不在Chat任务团队专家
位于可回退的 feature flag 之后

它如何保持鲜活

艾宾浩斯曲线
R(t) = e^(−t/S)。每次访问都强化稳定性;低于 0.05 的内容被归档。
巩固
它们依据使用(≥3 次访问)、重要性(≥0.7)与验证而升层;升至企业层仅需 Sovereign 批准。
认识论校验
每段记忆都是 假设 → 已验证 → 绝对。矛盾会被标记为有争议。
双时态性
它区分「何时记录」与「何时为真」。as-of 查询:「生态系统在三月相信什么?」。
可衡量的影响
impact_score = 已帮助 / 已应用。用数据区分有用记忆与无用记忆。
隔离
org_id ‌ + 环境(个人 · 工作 · 共享)在服务端强制执行。任何内容都不跨上下文。
抗投毒
未在 30 天内验证的假设会被归档,即使尚未衰减:未确认的反思永远不会固化为事实。
抗遗忘回放
每 24 小时重新注入每个支柱的 top-K 记忆(持续学习),以防止灾难性遗忘。
净化
在晋升到某领域或跨组织之前,它会匿名化数据并扫描提示注入。

它驻留何处

PostgreSQL
真相之源 · 事务型
Qdrant
语义搜索 · 向量嵌入
Neo4j
时间图谱 · 因果关系 + 关联边
Redis
热缓存与回放 · TTL 24h

活的图谱

记忆,仿照大脑而建。

每个节点是一段记忆;每条边是一种关系 —— 因果、时间或关联(Hebbian)。各区域按认知功能对记忆进行分组。探索真实的图谱:旋转、进入大脑、搜索,或让它遗忘。

/memory/graph · PostgreSQL + Neo4j · ASSOCIATED 边 实时直播

↳ 拖动以旋转 · 滚轮或双指缩放进入大脑 · 搜索某个主题或让它遗忘。

07自适应数据模型

你的企业,如实建模。

标准与自定义对象——人员、公司、交易、发票、合作、工作区——适配任何业务。每条记录都会被丰富并保持鲜活,无需手动操作。

拖动卡片
UserStandard
User ID
Engagement score
User type
4 More Attributes
PersonStandard
Name
Email
Company
12 More Attributes
DealStandard
Deal name
Workspace
Stage
2 More Attributes
Add object

08核心引擎

我们不编排智能体。我们培育一个有机体.

大多数「智能体生态系统」只是带平面RAG和手写提示的ReAct循环。这是我们从根本上不同的七大引擎。

01 / 07

生物记忆

认知连续性。它不从零开始,也不会被自身噪声毒化。

大多数
平面向量库:从不遗忘、从不排序、从不区分事实与假设。
CEO·Intelligence
采用真实艾宾浩斯曲线的4层结构 (R = e^−t/S):被使用的被强化,重复出现的上升一层 (L1→L4)。
认识论校验双时态Anti-poisoning
02 / 07

达尔文式进化

在无人干预下收敛到质量的不动点。

大多数
你写好系统提示,它就永远停在那里。改进 = 由人来编辑文本。
CEO·Intelligence
智能体相互竞争,并依据9个适应度因子自我重写。
Mutation dampeningSkill crystallizationsafety_alignment
03 / 07

校准的意识

它知道自己不知道什么,也知道何时该打扰你。

大多数
盲目的ReAct循环,轻信LLM对自身的描述(出了名地不可靠)。
CEO·Intelligence
9层 + 以Beta后验校准的置信度,绝非自我报告。
Value-of-Information gateact · escalate · hold
04 / 07

孤岛隔离

每位客户培育属于自己的生态系统版本。

大多数
多租户不存在或仅按查询区分。他们甚至没有隔离进化的概念。
CEO·Intelligence
51个智能体是全局模板,但其适应度与进化后的提示按组织各自存在。
agent_fitness_per_org实时验证
05 / 07

持续学习

无需改动模型权重即可提升。零再训练成本。

大多数
为改进行为需做微调:昂贵、缓慢且有风险。
CEO·Intelligence
它从自身经验中实时学习,无需再训练。
JitRL-liteSkill induction净化轨迹
06 / 07

科学章程

一个对你说真话的团队。这是产品本身,而非细节。

大多数
「永远积极」、一味迎合。科学表明阿谀奉承有害。
CEO·Intelligence
5条以证据为锚的原则:温暖却诚实,绝不逢迎。
scan_sycophancyMI · OARS反伪科学
07 / 07

对抗性防御

企业级安全,而非盲目信任输入。

大多数
它们信任输入。易受经由记忆或工具输出的提示注入攻击。
CEO·Intelligence
3 个带信任边界的关卡,密钥脱敏,以及对副作用的不可变审计。
trust=informationaltrust=untrusted不可变审计

09达尔文式进化

它在每个周期中自我改进。

九个适应度因子引导选择。随着性能提升,变异逐渐衰减——直到每个智能体的最佳版本结晶成形。

每周期适应度已结晶 ✓
c1c2c3c4c5c6
success_rate response_speed resource_efficiency user_satisfaction collaboration_score error_recovery memory_health consciousness_alignment safety_alignment

10询问你的智能体

用自然语言查询、决策并采取行动。

01
每天准备就绪地开始。
你的晨间简报:什么需要关注、要决定什么、要委派什么——在第一杯咖啡之前。
02
以行动结束每一次对话。
它起草回复、更新记录并安排后续步骤——即时,在任何渠道上。
03
按需提供上下文。
一个问题取代数小时的搜索。记忆调取生态系统已知的一切。
04
自然浮现的模式。
从数千次交互中检测出的阻碍、机会与信号——只需几秒。
简报 —— 08:00
早上好,Ariel。
今天有 3 件事需要你的关注。
Acme 续约将在 3 天后到期
财务已备好合同 · 等待你的确认
本周营销管道 +18%
品牌建议重新分配预算
基础设施稳定 · 0 事故
正常运行 99.98% 近 72 小时
ci.chat在线
示例
输入消息…
记忆 · 检索
我们对 Acme 创始人的了解?
Acme 的创始人是 Laura Conti (前 Stripe)以及 D. Rossi。上次通话在 12 天前:他们请求了 SSO 集成。对价格敏感,决策迅速。
L2 · 情节 L3 · 语义 L4 · 信念
信号 · 1,284 次交互
你的客户想要什么,无需你开口询问
SSO 集成42%
移动应用28%
按席位定价19%

11护城河

治理就是产品,而非细节。

只有 11–14% 的智能体试点能进入生产。其余的都因缺乏治理、身份碎片化和可审计性不清而受阻。正因如此,我们把它们放在核心位置。

按领域分离
按角色的访问控制:功能与记忆按领域隔离。财务智能体不会与社媒智能体共享提示词或记忆。
不可变审计
每个动作、每个副作用 —— 邮件、支付、写入 —— 都记入仅追加的日志,可逐步追溯。
多司法辖区合规
GDPR 架构,覆盖以下地区的运营: 欧盟、智利和阿根廷,在敏感集成中带有读/写安全拆分。
开放互操作性
MCP 用于智能体↔工具与数据的连接; A2A 用于跨 workspace 的智能体↔智能体通信。

12设计即安全

企业级的可信度。

抗注入防御
三个控制点扫描记忆与工具输出。不可信内容会被隔离并中和。
多租户隔离
孤岛模型:每个组织的学习相互隔离。彼此从不污染。
不可变审计
每个副作用——邮件、支付、写入——都保存在仅追加日志中。JWT RS256,TLS 1.3。

13适用对象

两个市场,同一引擎。

它不取代你的判断: 为你卸下重复性工作,好让你出售你的判断力。

面向企业

每个领域都变成一支端到端执行的智能体团队 —— 销售、支持、财务、法务、市场、运营 —— 由人类把守决策关口。

始终整洁的 CRM 端到端支持 自动化报表

面向专业人士

一位专治杂务的幕僚长:筹备会议、以你的口吻撰写、处理跟进,并产出交付物。日常杂务中有 70–80% 是可自动化的。

被清空的 Inbox 以你的口吻起草 就绪的交付物

在以下板块实地体验 「问问你的智能体」 —— 真实示例,实时呈现。

14服务

我们为你调动起来的一切。

每项服务都由生态中的智能体管理:同一引擎、同一治理、同一记忆。你只启用需要的那些 —— 每一项都有专属页面。

15新服务 · 数字化存在

新动态

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数据来自 2026 年公开报告(Deloitte · IDC · Fortune),仅供参考。

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024 层记忆
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